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Der Simplex Algorithmus leicht gemacht!:Operations Research (Lineare Optimierung). 1. Auflage Frank Raulf

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 17.07.2019
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Lineare Algebra
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Twelfth edition of a classical textbook on Linear Algebra. Die Neuauflage dieses Standardlehrbuchs, das nun vor 40 Jahren erstmals erschien, behandelt den Stoff einer zweisemestrigen Lehrveranstaltung ´´Lineare Algebra´´ vorrangig vom algorithmischen Standpunkt aus. Damit wird das Konzept der 11. Auflage beibehalten, in der die Autoren den modernen Entwicklungen in Forschung und Lehre sowie dem weit verbreiteten Einsatz von Computeralgebrasystemen Rechnung getragen haben. Darüber hinaus werden die Anwendungen der Linearen Algebra in der affinen und projektiven Geometrie behandelt und die algebraischen Grundlagen für die Numerik bereitgestellt. Das Buch wendet sich vorwiegend an Studenten der Mathematik, Physik und Elektrotechnik. Behandelt wird folgender Stoff: Grundbegriffe · Struktur der Vektorräume · Lineare Abbildungen und Matrizen · Gauß-Algorithmus und Gleichungssysteme · Determinanten · Eigenwerte, Eigenvektoren und Jordan-Form · Euklidische und unitäre Vektorräume · Anwendungen in der Geometrie · Ringe und Moduln · Multilineare Algebra · Moduln über Hauptidealringen · Rationale kanonische Normalform einer Matrix · Computeralgebrasysteme · Lösungen der etwa 150 Aufgaben

Anbieter: buecher.de
Stand: 16.07.2019
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Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler
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Dieses Lehrbuch ermöglicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der ökonomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erläutert und anhand ökonomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend führt das Buch in die Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen. Die 6. Auflage wurde um ein Kapitel zur Anwendung des Simplex-Algorithmus in MS Excel ergänzt.

Anbieter: buecher.de
Stand: 16.07.2019
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Grundlagen der Mathematischen Optimierung als B...
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Grundlagen der Mathematischen Optimierung:Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität. Auflage 2013 Peter Gritzmann

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 27.06.2019
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Operations Research
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Das Lehrbuch behandelt zunächst die lineare Optimierung. Es beginnt mit dem Grundmodell und der graphischen Lösung eines LP-Problems. Daran schließt sich die Vorstellung des Simplex-Algorithmus an mit seinen Sonderfällen und dem Phänomen der Dualität. Es folgt eine Darstellung der Sensitivitätsanalyse und der parametrischen Planungsrechnung. Das Gebiet der linearen Optimierung wird durch die speziellen Anwendungen des Transportproblems und des Zuordnungsproblems abgeschlossen. Im Weiteren werden Netzwerke, Netzplantechnik und Lagerhaltungsmodelle behandelt. Den Abschluss bildet ein Kapitel über nichtlineare Optimierung mit einer Anwendung in der Portfolio-Optimierung. Das Buch eignet sich für Studierende der Wirtschaftswissenschaft sowie technischer Disziplinen und Autodiktaten des Operations Research.

Anbieter: buecher.de
Stand: 16.07.2019
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Abitur-Training FOS/BOS - Mathematik Bayern 11....
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Abitur-Training FOS/BOS - Mathematik Analysis und Analytische Geometrie 1, Technik Umfasst alle grundlegenden Stoffgebiete der Mathematik für die 11. Jahrgangsstufe der FOS bzw. der ersten Hälfte der 12. Jahrgangsstufe der BOS. Konzipiert für die Ausbildungsrichtung Technik. Ausführliche Darstellung des ersten Teils der Themengebiete Analysis und Analytische Geometrie Präzise und schülergerechte Formulierung aller wichtigen Definitionen, Regeln und Merksätze Zahlreiche Aufgaben zum selbstständigen Wiederholen, Üben und Vertiefen Zu allen Aufgaben vollständige, ausführliche Lösungen zur Selbstkontrolle Themen: Lineare, quadratische und ganzrationale Funktionen, auch mit Parametern Ableitung und Kurvendiskussion Vektoren, lineare Gleichungssysteme und Gauß-Algorithmus

Anbieter: buecher.de
Stand: 16.07.2019
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Mathematik - Ein Lehr- und Übungsbuch: Band 2 (...
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Bei der methodischen Aufbereitung des Lehrstoffes wird in dieser Reihe davon ausgegangen, dass der Nutzer die Mathematik nicht als Wissenschaft betreiben will, sondern als Instrument zur Lösung der in seinem Fachgebiet anstehenden Aufgaben und Probleme. Daher werden diejenigen Stoffgebiete, mathematischen Methoden und Verfahren besonders berücksichtigt, die für den Anwender von Bedeutung sind. Die Theorie wird in anschaulicher und leicht verständlicher Form dargestellt. Auf aufwendige Beweise und theoretische Untersuchungen wird bewusst verzichtet. Das Grundanliegen der Reihe besteht hingegen darin, dem Leser durch zahlreiche gut kommentierte Beispiele Hinweise dafür zu geben, wie man an das Lösen von Aufgaben herangehen muss, um schnell und sicher zum richtigen Ergebnis zu gelangen. Eine Vielzahl von Aufgaben mit Lösungen geben jedem die Möglichkeit, seine Fähigkeiten im Lösen von Aufgaben zu erhöhen und sein Wissen und Können zu kontrollieren. Der vorliegende Band 2 knüpft an diejenigen Teilgebiete der Mathematik an, mit denen der Leser in einfacher Form bereits während seiner Schulzeit konfrontiert worden ist. Die bereits vorhandenen Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten werden erweitert, gefestigt und theoretisch untermauert. Inhalt: Matrizen und Determinanten: - Begriffe und Symbole - Matrizenoperationen - Spezielle quadratische Matrizen - Determinanten Lineare Gleichungssysteme: - Einleitung - Lösen von Systemen mit zwei Gleichungen und zwei Unbekannten - Lineare Gleichungssysteme mit drei Gleichungen und drei Unbekannten - Der Gauß-Algorithmus - Allgemeine Aussagen zur Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme - Gleichungssysteme mit mehreren rechten Seiten - Einführung in die Matrizeneigenwertprobleme Vektorrechnung: - Der Begriff des Vektors - Vektoralgebra - Vektoren im kartesischen Koordinatensystem Analytische Geometrie: - Einführende Betrachtungen zur analytischen Geometrie - Lineare analytische Geometrie im Raum - Kurven 2. Ordnung in derEbene Lösungen der Aufgaben

Anbieter: buecher.de
Stand: 16.07.2019
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Analytische Geometrie
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Dieser Band enthält Anwendungen der linearen Algebra auf geometrische Fragen. Ausgehend von affinen Unterräumen in Vektorräumen werden allgemeine affine Räume eingeführt, und es wird gezeigt, wie sich geometrische Probleme mit algebraischen Hilfsmitteln behandeln lassen. Ein Kapitelüber lineare Optimierung befasst sich mit Systemen linearer Ungleichungen. Mit Hilfe der elementaren Theorie konvexer Mengen kann man die Optimierung eines linearen Funktionals auf die Lösung linearer Gleichungssysteme zurückführen. Anschließend wird der für praktische Anwendungen so wichtige Simplex-Algorithmus abgeleitet. Besonderer Wert wird dabei auf einen Einblick in die geometrischen Zusammenhänge gelegt. Durch den projektiven Abschluss affiner Räume enthält man den angemessenen Rahmen für das Studium von Sätzen aus der klassischen Geometrie. Durch viele Zeichnungen, Beispiele undÜbungsaufgaben wird versucht, das Lesers Liebe zur Geometrie zu vertiefen.

Anbieter: buecher.de
Stand: 16.07.2019
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Grundlagen der Mathematischen Optimierung
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Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die Komplexitätstheorie, die Grundlagen der Konvexitätstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualität und ihre Anwendungen. Methodisch zentral für viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Skizzen veranschaulicht. Die behandelten Probleme sind sämtlich durch reale Anwendungen motiviert; verschiedene konkrete Anwendungsbeispiele werden ausführlich besprochen. Der Methodenreichtum des Gebiets der mathematischen Optimierung wird durch vielfältige Querverbindungen zu anderen mathematischen Disziplinen sichtbar. Zahlreiche Übungsaufgaben unterstützen die Anwendbarkeit des Buches als Grundlage für Lehrveranstaltungen. Der Inhalt Einleitung - Einstiege: Ungleichungssystemeund diskrete Strukturen - Einstiege: Algorithmen und Komplexität - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus - LP-Dualität Die Zielgruppen - Studierende der Mathematik und Informatik - Studierende der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research jeweils nach den Grundvorlesungen Der Autor Prof. Dr. Peter Gritzmann lehrt am Zentrum Mathematik der Technischen Universität München.

Anbieter: buecher.de
Stand: 16.07.2019
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