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Supervised Learning Algorithmus für Stellenanzeigenklassifikation und Jobdeskriptoren Gewinnung:1. Auflage Pawel Broda

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 08.08.2019
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GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm...
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GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen:Ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik am Karlsruher Institut für Technologie / Bis Bd. 28 u. d. T. : Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik Automatisierungstechnik an der Universität Karlsruhe (TH) Christian Blume/ Wilfried Jakob

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 08.08.2019
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Merkmalskonstruktion für Machine Learning
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Die Merkmalskonstruktion, auch Feature Engineering genannt, ist ein entscheidender Arbeitsschritt bei der Datenaufbereitung für das maschinelle Lernen, der die Leistung der Modelle stark beeinflusst. In diesem praxisnahen Buch lernen Sie Techniken, um Merkmale - numerische Repräsentationen eines bestimmten Aspekts von Rohdaten - zu gewinnen und mit maschinellen Lernmodellen nutzbar zu machen. Jedes Kapitel führt Sie durch eine spezifische Aufgabe der Datenanalyse wie etwa die Darstellung von Text- oder Bilddaten. Diese Beispiele veranschaulichen die wichtigsten Prinzipien der Merkmalskonstruktion. Statt diese Prinzipien nur zu beschreiben, legen die Autorinnen Alice Zheng und Amanda Casari im gesamten Buch den Schwerpunkt auf die praktische Anwendung mit Übungen. Das Schlusskapitel vertieft das Gelernte, indem es verschiedene Techniken der Merkmalskonstruktion auf einen realen, strukturierten Datensatz anwendet. In den Beispielen werden Python-Pakete wie numpy, Pandas, scikit-learn und Matplotlib verwendet. Aus dem Inhalt: - Merkmalskonstruktion an numerischen Daten: Filter, Klasseneinteilung, Skalierung, logarithmische und Potenz-Transformationen - Techniken für natürlichen Text: Bag-of-Words-Modelle, n-Gramme und Phrasenerkennung - Frequenzfilterung und Merkmalsskalierung zum Entfernen aussageloser Merkmale - Kodierungstechniken für Kategorievariablen, darunter Merkmals-Hashing und Klassenzählung - Modellgesteuerte Merkmalskonstruktion mit der Hauptkomponentenanalyse - Das Konzept der Modellkombination mit dem k-Means-Algorithmus als Technik zur Merkmalserzeugung - Gewinnung von Bildmerkmalen anhand manueller und Deep-Learning-Techniken ´´Datenaufbereitung und Merkmalskonstruktion haben sich in vielen Anwendungen als die wichtigsten Einflussfaktoren für die Leistungsfähigkeit der Modelle erwiesen. Ich freue mich, dass es endlich ein Buch gibt, das sich nur diesem Thema widmet. Alice und Amanda erklären sehr detailliert die Feinheiten vieler verbreiteter Techniken.´´ - Andreas C. MüllerDozent für Machine Learning an der Universität von Columbia und Kernentwickler bei scikit-learn

Anbieter: buecher.de
Stand: 20.08.2019
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Xiaomi Mi A2 Lite Handy. 4Gb+64Gb. Schwarz/Blau...
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Xiaomi Mi A2-Telefon Versch?nern 4.0 sieht das Einzigartige, das Sie Durch den Deep-Learning-Algorithmus ermittelt die Kamera auf der Vorderseite Ihre individuellen Merkmale, um Ihre natuerliche Sch?nheit hervorzuheben. Der Akku mit hoher Kapazi

Anbieter: RAKUTEN
Stand: 12.08.2019
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LG 4K Ultra HD OLED-Fernseher Oled55C9/7 Hdr10,
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Der a9 Gen2 Prozessor mit künstlicher IntelligenzDer mit einem Deep Learning AI-Algorithmus ausgestattete a9 Prozessor der zweiten Generation optimiert die Prozessorgeschwindigkeit und die Grafik, um Technologien der nächsten Generationen den We

Anbieter: RAKUTEN
Stand: 20.08.2019
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Data Science - was ist das eigentlich?!
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Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie ´´Data Science´´ und ´´Machine Learning´´ eigentlich verbirgt - und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen - und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt - nach einer übergeordneten Einführung - auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.

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Stand: 20.08.2019
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Deutsch: Phrasalverben: Lernen Auf Der Überhols...
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Deutsch: Phrasalverben: Lernen Auf Der Überholspur Für Englischschsprachige: Die 100 meistbenutzten englischen Phrasalverben mit 600 Beispielsätzen [English: Phrasal Verben: Learning on the Overhaul for English-Speaking: The 100 most used English Phrasal verbs with 600 example sentences] Wenn Sie Englisch sprechen, sollten Sie sich beim Lernen der deutschen Sprache auf die meistbenutzten englischen Phrasalverben konzentrieren. Lernen Sie die Bedeutung von den 100 englischen Phrasalverben zu verstehen, die am häufigsten im Alltag verwendet werden. Zur Kommunikation benötigen Sie eigentlich nur die 100 meistbenutzten englischen Phrasalverben. Diese Idiome werden am häufigsten genutzt und können mit einem rangvorgebendem Algorithmus bestimmt werden. Hier ist die Liste. Dieses Buch bietet die 100 englischen Phrasalverben, die man auf Reisen oder bei der Interaktion mit Deutschsprechenden am häufigsten nutzt. Die Sätze sind sehr einfach verfasst. Nichts kompliziertes. Einfach und simpel. Verschwenden Sie also weder Zeit, noch Energie! Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten englischen Phrasalverben, um sich mühelos verständigen zu können. Laden Sie Ihre Kopie herunter und konzentrieren Sie Ihre Energie noch heute auf das Richtige! 1. Sprache: Deutsch. Erzähler: Dini Steyn. Hörprobe: http://samples.audible.de/bk/acx0/102748/bk_acx0_102748_sample.mp3. Digitales Hörbuch im AAX Format.

Anbieter: Audible
Stand: 26.06.2019
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ENGLISCH: KOGNATEN LERNEN AUF DER ÜBERHOLSPUR F...
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ENGLISCH: KOGNATEN LERNEN AUF DER ÜBERHOLSPUR FÜR DEUTSCHSPRACHIGE: Lernen Sie, was Sie bereits wissen und erkennen Sie häufigsten 100 ähnlichen englischen ... mit 400 Beispielsätzen [ENGLISH: COGNATES LEARNING on the OVERHAUL for GERMAN-SPEAKING: Learn What You Already Know and Recognize the Most Common 100 Similar English ... With 400 Example Sentences]Wenn Sie eine neue Sprache lernen, sind Kognate sehr leicht zu merken, da sie bereits bekannten Wörtern sehr ähneln und die gleiche Bedeutung haben. Das englische „accent´´ hat zum Beispiel die gleiche Bedeutung wie das deutsche „Akzent´´.Kognaten sind Wörter, die ursprünglich gleicher Abstammung sind. In diesem Fall stammen sowohl das englische, als auch das deutsche Wort vom lateinischen Wort „accentus” ab, was „Ton, Signal oder Intensität´´ bedeutet. Konzentrieren Sie Ihren englischen Lernprozess auf die am häufigsten genutzten Kognate. Lernen Sie, was Sie bereits wissen.Ein häufiger Fehler beim Lernen einer Fremdsprache ist, dass der Lernende keine Prioritäten setzt und alle Wörter die gleiche Aufmerksamkeit erhalten. Es macht sehr viel Sinn, den Lernprozess auf die Wörter zu fokussieren, die Sie bereits kennen. In diesem Buch finden Sie daher eine Liste der meistgenutzten Kognaten. Mithilfe eines rangangebenden Algorithmus bietet dieses Buch die 100 meistgenutzten Kognate, die Sie zuerst lernen müssen, wenn Sie auf Reisen sind oder sich mit Englischsprachigen verständigen müssen.Die Beispielsätze sind sehr einfach verfasst. Nichts kompliziertes. Einfach und simpel.Verschwenden Sie also weder Zeit, noch Energie! Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten englischen Kognate, um sich mühelos verständigen zu können.Laden Sie Ihre Kopie herunter und konzentrieren Sie Ihre Energie noch heute auf das Richtige! 1. Sprache: Deutsch. Erzähler: A.M. Rupp. Hörprobe: http://samples.audible.de/bk/acx0/102214/bk_acx0_102214_sample.mp3. Digitales Hörbuch im AAX Format.

Anbieter: Audible
Stand: 26.06.2019
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