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Ein Evolutionärer Algorithmus für Vehicle Routi...
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Das Vehicle Routing Problem ist ein bekanntes und variantenreiches Problem der kombinatorischen Optimierung, bei dem für eine Flotte von Lieferfahrzeugen ein möglichst kostengünstiger Routenplan berechnet werden soll. Wird aufgrund der Komplexität des Problems eine Metaheuristik als Lösungsstrategie gewählt, sind unter anderem zwei Kriterien für den Erfolg bedeutsam: Die Beschaffenheit des zugrunde liegenden Variationsverfahrens und die Geschwindigkeit der Funktionsauswertung. Der Autor stellt zunächst die bedeutendsten Varianten des Vehicle Routing Problems vor. Anschließend werden zentrale Designkriterien verschiedener Variationsverfahren wie z.B. der iterierten lokalen Suche vorgestellt. Einen besonderen Schwerpunkt bilden Techniken, mit denen Funktionsauswertungen beschleunigt werden können. Abschließend wird ein hybrider Evolutionärer Algorithmus vorgestellt, der einzelne Aspekte dieser Verfahren sinnvoll kombiniert, und seine Effektivität anhand von empirischen Experimenten dokumentiert. Dieses Buch richtet sich an alle interessierten Leser, die sich mit dem Vehicle Routing Problem oder Evolutionären Algorithmen thematisch auseinandersetzen möchten.

Anbieter: Dodax AT
Stand: 21.01.2020
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Deitelhoff, F: Evolutionärer Algorithmus zur Au...
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Erscheinungsdatum: 25.04.2013, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Evolutionärer Algorithmus zur Aufteilung von Erntemengen auf kundenspezifische Packungseinheiten, Titelzusatz: Lösen eines Packproblems für einen Gemüsehof, Auflage: 1. Auflage von 2013 // 1. Auflage, Autor: Deitelhoff, Fabian // Geisler, Christof, Verlag: GRIN Publishing, Sprache: Deutsch, Rubrik: Anwendungs-Software, Seiten: 52, Gewicht: 89 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 21.01.2020
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Manthey, Gregor: Ein Evolutionärer Algorithmus ...
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Erscheinungsdatum: 18.10.2013, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Ein Evolutionärer Algorithmus für Vehicle Routing Problems, Titelzusatz: Grundlagen, Designkriterien und Experimente, Autor: Manthey, Gregor, Verlag: VDM Verlag Dr. Müller e.K., Sprache: Deutsch, Rubrik: Informatik, Seiten: 92, Informationen: Paperback, Gewicht: 153 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 21.01.2020
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El Haoum (geb. Puk), S: Evolutionärer Algorithm...
33,99 € *
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Erscheinungsdatum: 31.01.2008, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Evolutionärer Algorithmus zur Optimierung des Technikereinsatzes der Firma Miele und Cie. KG, Auflage: 2. Auflage von 1980 // 2. Auflage, Autor: El Haoum (Geb. Puk), Sabina, Verlag: GRIN Verlag, Sprache: Deutsch, Rubrik: Informatik, Seiten: 120, Gattung: Diplomarbeit, Informationen: Paperback, Gewicht: 372 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 21.01.2020
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Anwendung kartesischer genetischer Programmieru...
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Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt.

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Stand: 21.01.2020
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Anwendung kartesischer genetischer Programmieru...
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Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt.

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Stand: 21.01.2020
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Effiziente Heuristiken für das Probabilistische...
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Stochastische Varianten von kombinatorischen Optimierungsproblemen haben in den letzten Jahren zunehmend an Interesse gewonnen. In diesem Zusammenhang stellt die Arbeit das Probabilistische Traveling Salesman Problem (PTSP) als eine stochastische Variante des Traveling Salesman Problems vor. Aufgrund der großen praktischen Relevanz von Rundreiseproblemen liegt der Schwerpunkt in der algorithmischen Lösung des PTSP. Hierzu zieht die Untersuchung effiziente von der Natur inspirierte Heuristiken heran, die mit Erfolg auf kombinatorische Optimierungsprobleme anwendbar sind. Im einzelnen sind das eine Selbstorganisierende Karte aus dem Bereich der neuronalen Netze, ein evolutionärer Algorithmus und ein sogenannter Ameisen-Algorithmus, der in Analogie zum Verhalten einer Ameisenkolonie konstruiert ist.

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Stand: 21.01.2020
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Effiziente Heuristiken für das Probabilistische...
57,95 € *
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Stochastische Varianten von kombinatorischen Optimierungsproblemen haben in den letzten Jahren zunehmend an Interesse gewonnen. In diesem Zusammenhang stellt die Arbeit das Probabilistische Traveling Salesman Problem (PTSP) als eine stochastische Variante des Traveling Salesman Problems vor. Aufgrund der großen praktischen Relevanz von Rundreiseproblemen liegt der Schwerpunkt in der algorithmischen Lösung des PTSP. Hierzu zieht die Untersuchung effiziente von der Natur inspirierte Heuristiken heran, die mit Erfolg auf kombinatorische Optimierungsprobleme anwendbar sind. Im einzelnen sind das eine Selbstorganisierende Karte aus dem Bereich der neuronalen Netze, ein evolutionärer Algorithmus und ein sogenannter Ameisen-Algorithmus, der in Analogie zum Verhalten einer Ameisenkolonie konstruiert ist.

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Stand: 21.01.2020
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Minimierung von Umkehrpunkten bei der Bahnplanung
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Beim Problem der Bahnplanung und insbesondere bei derErzeugung günstiger Bahnen für das fünfachsige Fräsen müssen vieleKriterien berücksichtigt werden. In dieser Arbeit wird einVerfahren vorgestellt, dessen Fokus auf der Erzeugung von Bahnenmit möglichst wenig abrupten Richtungswechseln bzw. Umkehrpunktenliegt. Als Grundlage der Lösung des Bahnplanungsproblems dient dieReduktion auf das Traveling Salesman Problem. Zu diesem Zweck wirddas Werkstückmodell, das durch ein Dreiecksnetz gegeben ist, alsGraph betrachtet, in dem die Knoten und Kanten auf der Oberflächedes Werkstücks liegen. Mit Hilfe zweier Kostenfunktionen werdeneinerseits die bereits in anderen Arbeiten untersuchtenNebenbedingungen und andererseits die hier untersuchte Minimierungvon Umkehrpunkten in Kosten für die Kanten des Graphen übertragen.Die Suche nach einer optimalen Fräsbahn entspricht dann der Lösungdes TSP. Für das so entstehende mehrkriterielle Optimierungsproblemwurde ein evolutionärer Algorithmus entwickelt, dessen Ergebnissefür einige Werkstück-Beispiele vorgestellt werden.

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Stand: 21.01.2020
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