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Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmus für den Stuttgarter Fahrsimulator:Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart. 1. Aufl. 2017 Jürgen Pitz

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Pitz, Jürgen: Vorausschauender Motion-Cueing-Al...
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Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmus fuer den Stuttgarter FahrsimulatorTaschenbuchvon Juergen PitzEAN: 9783658170325Einband: Kartoniert / BroschiertBeilage: BookErscheinungsjahr: 2017Sprache: DeutschSeiten: 155Abbildungen: 57 schwarz-weisse Abbildungen

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Jürgen-Oliver Pitz leitet eine Methode zur Ansteuerung eines Fahrsimulators her, welche die Bewegungswiedergabe für eine Vielzahl von Fahrsituationen optimiert. Hierzu stellt er einen ganzheitlichen Ansatz vor, der sowohl Informationen aus der Fahrzeugsimulation als auch aus der direkten und vorausliegenden Fahrzeugumgebung analysiert und auswertet. Die Auswertung zur Systemlaufzeit ermöglicht eine universelle und streckenunabhängige Nutzung des Motion-Cueing-Algorithmus. Der Autor ermittelt in einer repräsentativen Simulatorstudie mit über 40 Probanden das Potenzial des Ansatzes gegenüber dem eines Referenzalgorithmus und zeigt die Vorteile für verschiedene Anwendungsgebiete auf. Jürgen-Oliver Pitz promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Fahrsimulation und Assistenzsysteme tätig.

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Stand: 07.11.2017
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eBook Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmu...
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Jürgen-Oliver Pitz leitet eine Methode zur Ansteuerung eines Fahrsimulators her, welche die Bewegungswiedergabe für eine Vielzahl von Fahrsituationen optimiert. Hierzu stellt er einen ganzheitlichen Ansatz vor, der sowohl Informationen aus der F

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Pitz, J: Vorausschauender Motion-Cueing-Algorit...
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Erscheinungsdatum: 17.01.2017Medium: TaschenbuchEinband: Kartoniert / BroschiertTitel: Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmus fuer den Stuttgarter FahrsimulatorAutor: Pitz, JuergenVerlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg // Springer Fachmedien Wiesbaden G

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Ein objektorientiertes Verfahren zur Optimierun...
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Ein objektorientiertes Verfahren zur Optimierung von Geschäftsprozessen unter Verwendung eines genetischen Algorithmus:IPA-IAO-Forschung und Praxis / Berichte aus dem Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), Stuttgart, Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart, und Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb der Universität Stuttgart Joachim Bauske

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Neues verkehrswissenschaftliches Journal NVJ - ...
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Simulationsverfahren unterstützen u.a. die Untersuchung und Planung von spurgeführten Verkehrssystemen, um Betriebsprogramme zu erstellen und die Effekte eines Betriebskonzepts zu bewerten. Die Qualität des Untersuchungsergebnisses bei Simulationsverfahren hängt von der Plausibilität des Simulationsmodells ab. Außerdem beschreibt der Ablauf der Kalibrierung des Modells den Betriebsprozess des Schienenverkehrs, sodass einzelne, dabei zu variierende Parameter von großer Relevanz sein können. Der hierzu entwickelte Algorithmus erreicht eine hinreichend gute Übereinstimmung des über Parameter beschriebenen Modells mit dem tatsächlichen Betriebsablauf in der Realität. Durch die Umsetzung des Algorithmus zum maschinellen Lernen wurde die Abweichung zwischen dem Simulationsmodell und der zu modellierenden Betriebsrealität in einem automatisierten iterativen Prozess minimiert und die Untersuchung und Planung von spurgeführten Verkehrssystemen durch ein realitätsnahes Simulationsmodell erheblich erleichtert. Yong Cui arbeitete von 1993 bis 2003 als Softwareentwickler und System Analyst in China und Singapur. Seit 2003 ist er als akademischer Mitarbeiter am VWI Verkehrswissenschaftliches Institut Stuttgart GmbH und Institut für Eisenbahn- und Verkehrswesen der Universität Stuttgart mit Schwerpunkt Modellierung, Simulation und Optimierung des Eisenbahnbetriebs, Disposition und Leistungsuntersuchung im spurgeführten Verkehr und ÖPNV tätig.

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Beitrag zur Bewertung des Gesundheitszustands v...
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Phan-Lam Huynh stellt eine universelle Methode zur Bewertung von Traktionsbatterien in Hybrid- und Elektrofahrzeugen ohne externe Sensorik vor. Basierend auf ausführlichen Grundlagenuntersuchungen am Batterieprüfstand identifiziert er einen Indikator für die Bewertung von Traktionsbatterien in Hybrid- und Elektrofahrzeugen. Der Autor realisiert die Erfassung der Werte im Fahrzeug über ein geführtes Diagnoseverfahren. Die Bewertung der Traktionsbatterie erfolgt durch einen lernenden Algorithmus. Den praktischen Nachweis der auf weitere Fahrzeugmodelle übertragbaren Methode führt Huynh an zwei Fahrzeugmodellen mit über 350 Testobjekten durch. Phan-Lam Huynh promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugdiagnose tätig.

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