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Der Simplex Algorithmus leicht gemacht!:Operations Research (Lineare Optimierung). 1. Auflage. Frank Raulf

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Stand: 06.12.2017
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Der duale Steepest Edge Simplex Algorithmus: Youssef El Haoum

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Der Simplex Algorithmus leicht gemacht!:Operations Research (Lineare Optimierung) Frank Raulf

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Ein polynominaler primaler Netzwerk Simplex Algorithmus zur Berechnung von Flüssen mit minimalen Kosten: Timm Pliefke

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Grundlagen der Mathematischen Optimierung:Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität Peter Gritzmann

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Gritzmann, Peter: Grundlagen der Mathematischen...
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Grundlagen der Mathematischen OptimierungDiskrete Strukturen, Komplexitätstheorie; Konvexitätstheorie; Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, DualitätTaschenbuchvon Peter GritzmannEAN: 9783528072902Einband: Kartoniert / BroschiertErschei

Anbieter: RAKUTEN: Ihr Mark...
Stand: 29.11.2017
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Grundlagen der Mathematischen Optimierung:Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität Aufbaukurs Mathematik. Auflage 2013 Peter Gritzmann

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Erscheinungsdatum: 02/2013Medium: TaschenbuchEinband: Kartoniert / BroschiertTitel: Grundlagen der Mathematischen OptimierungTitelzusatz: Diskrete Strukturen, Komplexitaetstheorie, Konvexitaetstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualitaet

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Mathematisches Planungsverfahren. Lineare Regre...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Mathematik - Sonstiges, Note: 1,7, Hochschule Bochum, Veranstaltung: Mathematische Planungsverfahren und statistische Analyse und Entscheidung, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel meiner Hausarbeit ist es, neben der Erläuterung der Funktionsweise der linearen Optimierung und Regressionsanalyse, die spezifischen ökonomischen Problemstellungen des Unternehmens mithilfe der Anwendung dieser Modelle zu lösen. In 2. Kapitel wird die lineare Regressionsanalyse erklärt. Das Thema des 3. ist die multivariate lineare Regressionsanalyse. Die lineare Optimierung ist Thema des 4. Kapitels und Simplex-Algorithmus wird im 5. Kapitel behandelt. bevor es dann zu einer Schlussbetrachtung im 7. Kapitel kommt werden einige Beispiele der Methoden anhand des Unternehmens in 6. Kapitel dargestellt. Im Rahmen eines dreimonatigen Praktikums bei einem Onlineanbieter von Sprachreisen zählte es zu meinen Tätigkeiten die Wirkung der Marketingmaßnahmen im Bereich der Suchmaschinenwerbung zu überprüfen und zu optimieren. Da nahezu das gesamte Werbebudget des Unternehmens in das Etat des Onlinemarketing einfließt, wurde dieser Aufgabe eine besondere Bedeutung beigemessen. Zu diesem Zeitpunkt gab es bei dem Unternehmen noch keine Verfahren oder statistisch erhobenen Daten, welche das Durchführern dieser Arbeiten ermöglicht hätten. Deshalb war es zunächst wichtig, diese Daten zu erheben um anschließend Aussagen über die verschiedenen Wirkungsgrade der Werbung zu treffen. Im Anschluss an die Recherche bediente ich mich an den von Excel zur Verfügung gestellten Tools, wie beispielsweise dem Solver oder der Regressionsanalyse, um die Reichweite und den Erfolg der verschiedenen Kampagnen zu ermitteln. Gerade für kleine und mittelständische Unternehmen, die auf ihren Onlineauftritt als einzige Vertriebsplattform angewiesen sind, ist es wichtig sich mit diesen Fragen zu beschäftigen.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 07.11.2017
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Excel Formeln und Funktionen professionell eins...
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In diesem Buch werden in 7 Kapiteln die 110 wichtigsten Funktionen aus den Kategorien Datum, Zeit und Text, Mathe und Trigonometrie, Matrix, Logik und Statistik behandelt. Die Funktionen sind verpackt in über 80 Beispielen mit konkreten Problemstellungen aus den Bereichen Dienstleistung (Hotel Waldesruh) und Produktion ( Büromöbel AG ). Die Beispiele reichen vom einfachen Anwendungsfall bis zur komplexen Problemlösung, die sich über mehrere Seiten erstreckt. Letztere Lösungsansätze sind in kleine nachvollziehbare Schritte zerlegt und sind somit leicht verständlich und übertragbar. So lernen man u.a. - den Umgang mit dynamischen Bereichsangaben und Diagrammen, - die Erfassung und Auswertung von Fragebögen, - die Einsatzmöglichkeiten aller Funktionen der Kategorie Matrix, - verschiedene statistische Auswertungs- und Prüfungsmöglichkeiten, - die Lösung von Gleichungen mit mehreren Unbekannten, - sowie alle Aspekte zur Einsatzmöglichkeit des Solver kennen. Darüber hinaus erhält man eine ausführliche Einführung zu den Analyse-Funktionen (Einfaktorielle Varianzanalyse, Korrelation, Populationskenngrößen) mit denen man kompakt und schnell Daten für beliebige Zwecke statistisch auswerten und präsentieren kann. Ein detailliertes statistisches Vorwissen ist dazu nicht notwendig, da seltene Kenngrößen kurz erklärt werden. Gleiches gilt für die mächtigen RGP() und RKP()-Funktionen, die bis zu 10 Parameter als Matrixfunktion zurückgeben. In praxisnahen Beispielen (z.B. Rundreise und Verschnitt-Optimierung) werden die Einsatzmöglichkeiten des Moduls Solver hinsichtlich der Nebenbedingungen (int, bin, all) und der Optimierungsverfahren (Simplex-LP, GRG-Nichtlinear, EA-Evolutionärer Algorithmus) voll ausgeschöpft. Die Optimierungsansätze und Ergebnisse werden interpretiert und sind dadurch leicht auf eigene Problemstellungen übertragbar. Wer praxisnahe Beispiele sucht, Daten ohne tieferes statistisches Vorwissen auswerten, visualisieren und Optimierungsprobleme lösen will, für den ist dieses Buch genau richtig!

Anbieter: buecher.de
Stand: 26.11.2017
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