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Der Logische Algorithmus in Seinem Wesen, in Seiner Anwendung und in Seiner Philosophischen Bedeutung (Classic Reprint): Joseph Hontheim

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 23.05.2018
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GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm...
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GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen:Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik am Karlsruher Institut für Technologie / Bis Bd. 28 u. d. T. : Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik, Automatisierungstechnik an der Universität Karlsruhe (TH) Christian Blume, Wilfried Jakob

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 23.03.2018
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Der Logische Algorithmus in Seinem Wesen, in Seiner Anwendung und in Seiner Philosophischen Bedeutung (Classic Reprint): Joseph Hontheim

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 21.05.2018
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FRANZIS Backup Professional
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FRANZIS ´´Backup Professional´´: Leider ist auch der heimische Computer oftmals Datenerpressern ausgesetzt. Hierfür dient die Software. Sie erstellt Backups, verschlüsselt diese mit einem Hochsicherheits-Algorithmus und sichert sie vor Fremdzugriff. Die Software wurde von IT-Forensikern sowie Mitgliedern des Bund deutscher Kriminalbeamter geprüft. Eine übersichtliche Backup-Verwaltung gewährt jederzeit einen Überblick über alle Sicherungen inkl Informationen zu einem angelegten Backup (Dateien, Anzahl, Größe) sowie einer Liste aller Backups mit Hinweis zur Auffindbarkeit. - Software FRANZIS ´´Backup Professional´´

Anbieter: Pollin Electronic...
Stand: 02.05.2018
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Anwendung und Optimierung eines Plazierungssyst...
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Anwendung und Optimierung eines Plazierungssystems für FPGAs basierend auf einem fuzzygesteuerten genetischen Algorithmus: Matthias Bodenstein

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Stand: 14.05.2018
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Anwendung und Optimierung eines Plazierungssystems für FPGAs basierend auf einem fuzzygesteuerten genetischen Algorithmus: Matthias Bodenstein

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Der Logische Algorithmus als Buch von Joseph Ho...
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Der Logische Algorithmus:In Seinem Wesen, in Seiner Anwendung und in Seiner Philosophischen Bedeutung (Classic Reprint) Joseph Hontheim

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Stand: 08.05.2018
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Regressionsbäume anhand des CART-Algorithmus un...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,0, Universität Augsburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die folgende Arbeit beschäftigt sich mit Verfahren aus der Gruppe der Entscheidungsbäume, die eine weite Verbreitung bei der Lösung von Regressionsproblemen finden. Gemeint sind zum einen, die Regressionsbäume nach dem CART (Classification And Regression Trees)-Algorithmus, welche von Breiman et al. (1984) erarbeitet wurden. Im Folgenden ist aus Vereinfachungsgründen von CART die Rede. Auf diesem Verfahren aufbauend, werden zusätzlich noch das Bagging, Random Forests und das Gradient-Boosting, als fortgeschrittene Methoden vorgestellt. Grundsätzlich ist zu erwähnen, dass es eine ganze Reihe von Algorithmen gibt, die sich an die Baumstruktur anlehnen. Diese Methoden basieren auf rekursiver Partitionierung der Lernstichprobe in Untermengen entlang des Baumes. Bei CART wird zuerst ein weitverzweigter, komplexer Regressionsbaum erstellt und anschließend gemäß eines Optimalitätskriteriums gekürzt. Hierdurch entsteht ein statistisches Modell, das Strukturen und Zusammenhänge in den Daten erlernen soll, weshalb man es der Gruppe der statistischen Lernmethoden zuordnet. Im Anschluss kann das Modell dazu genutzt werden, um Vorhersagen für weitere Beobachtungen zu machen, welche nicht zum Erstellen genutzt wurden. Die Genauigkeit dieser Vorhersagen lässt sich auf unterschiedliche Weisen messen. Dadurch dass sich das Modell graphisch gut darstellen lässt, wird die Interpretation der Ergebnisse erleichtert - um nur einen der Vorteile von CART zu nennen. Es sei zu beachten, dass sich dieses Verfahren sowohl separat, als auch als Implementierung bei anderen Methoden anwenden lässt, bei denen es gilt einen Datensatz gemäß der Höhe der Responsevariablen aufzuteilen. Dies ist z.B. bei den drei behandelten fortgeschrittenen Methoden der Fall. Fraglich ist, wann es sich empfiehlt auf CART zurückzugreifen und welchen Mehrnutzen man im Vergleich zur klassischen Regressionsanalyse dadurch erhält. Des Weiteren soll geklärt werden, welche Schwachstellen dieses Verfahren hat und ob diese, durch Bagging, Random Forests oder Boosting gemindert oder sogar ganz bewältigt werden können. Der Leser soll zudem nachvollziehen können, weshalb sich diese Methoden einer großen Beliebtheit erfreuen und eine weite Verbreitung gefunden haben.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 07.11.2017
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Die Dynamik des Partikel-Schwarm Verfahrens als...
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Die Dynamik des Partikel-Schwarm Verfahrens:Den Algorithmus verstehen und anwenden Marcel de Vegt

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Stand: 23.03.2018
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Index-Tracking als eBook Download von Lars Buck
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Index-Tracking:Die Anwendung eines ´Genetischen Algorithmus´ zur Erzeugung eines optimalen Tracking-Portfolios Lars Buck

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Stand: 14.05.2018
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